湖南益阳西门子PLC授权代理商

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西门子PLC（S7-200、S7-200SMART、S7-300、S7-400、S7-1200、S7-1500、ET200S、ET200M、ET200SP）、触摸屏、变频器、工控机、电线电缆、仪器仪表等，产品选型、询价、采购，敬请联系，浔之漫智控技术(上海)有限公司

只有指甲盖大小的电路板中包含有与功能相关的带有各种连接销的总线连接器。在一项非集成测试中，相关人员要对这些连接销的焊接接头进行X光检测，以查看它们是否能正确地工作。那么，应该花费大约50万欧元再购买一台X光机吗？

另一种方法则是利用人工智能技术。来自传感器的数据经由全集成自动化（TIA）环境被传输至云端。TIA环境包含一个控制器和一台边缘设备。专家对基于人工智能和过程参数的算法进行训练。该算法可以学习过程数据是如何反映焊接接头质量的，并可以对在工厂中的边缘应用里运行的一个模型进行控制。

Bönig解释说：“该模型可以预测PCB上的焊接接头是否存在故障。换言之，它可以判断是否需要对PCB进行后阶段的检测。借助闭环分析，这些数据可以立即反馈到生产中。” 

在PCB的生产过程中，一种由人工智能控制的模型能够提供可靠信息，用来判断相应PCB存在缺陷的可能性。

早期预警系统与预测性维护

闭环分析和工业边缘技术也被应用在铣削中。由于铣削时产生的粉末，为Simatic产品分割PCB的铣床主轴并不会永远都正常运行。但是，起初人们并不清楚问题的根源在哪里。就像在自动X光检测技术中的应用一样，西门子的专家可以利用边缘计算和人工智能技术来实现预测性维护。

西门子团队分离出了与非计划性停机存在明显关联的两组参数：铣床主轴的转速以及驱动所需电流。这些数据被输入一台边缘设备。在这台设备中，一种已经预先被训练好的算法可以识别出过程数据中存在的异常与停机时间之间的相互关系，并将其反馈至生产过程。 

来自西门子工业业务不同部门的专家携手合作，共同推动EWA的数字化转型。

PerformanceInsight应用程序让使用者可以在基于云的开放式物联网操作系统MindSphere上查询结果。现在，工厂运营人员可以提前12到36小时收到对可能出现的系统故障的提醒并据此采取相应措施。

但是，数据与异常情况等信息并非简单地存储在MindSphere中。为了让获得的结果越来越准确，算法必须被更好地训练。EWA的物联网专家FlorianMeierhofer解释说：“这正是在MindSphere中正在发生的事情。EWA中持续稳定且端到端的数字化环境保证了自动化、工业边缘设备以及云计算之间必要的无缝交互。”

通过硬件中断可以监控过程信号，并且可以触发对信号变化的响应。数字量输入模块：根据具体参数设置，该模块可在信号状态变化的上升沿、下降沿或上升沿和下降沿上为每个通道组触发硬件中断。CPU将中断用户程序或低优先级任务的处理，并处理相关诊断中断块 (OB40)。信号模块可以每个通道缓冲一个中断。模拟量输入模块：通过设置上限值和下限值，可以定义工作范围。模块将数字化测量值与这些限值进行比较。若测量值违反其中任何一个限值，就会触发硬件中断。CPU将中断用户程序或低优先级任务的处理，并处理相关诊断中断块 (OB40)。若限值高于/低于过量程/欠量程值，则不进行进行比较。