ATA蓄电池LC-R129 12V9AH/20HR详细规格

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产品特性：

1.长时间放电特性。

2.适用于备用和储能电源使用。

3.特殊的极板设计，循环使用寿命长。

4.特殊的铅配方，增强了板栅的耐腐蚀性，延长了电池使用寿命。

5.隔板增强了电池内部性能。

6.热容量大，减少了热失控的风险，不易干涸，可在较恶劣的环境中使用。

7.气体复合效率高。

8.失水极少无电解液层化现象。

9.贮存期较长。

10.良好的深放电恢复性能。

11.采用气相二氧化硅颗粒度小，比表面积大。

12.自放电率极低，适应温度范围广。

13.采用阀控式安全阀，使用安全、可靠。

优点

1、蓄电池大电流放电能力极强，大电流放电能力反映出制造技术高低的重要指标，也是对汽车电池基本的品质要求。

2、小规格的蓄电池，其cca值是其额定容量的10倍以上，中规格的是8-10倍；大规格的是6-8倍。而普通铅酸蓄电池一般cca值仅是其额定容量的4-6倍。

3、使用寿命长，保用寿命24个月。

4、蓄电池可大电流快速充电，可用0.1~0.3c电流充电，充电时间可大大缩短。

5、充放电无记忆，蓄电池无论是高压区域或低压区域可进行充电，绝无记忆。（所谓记忆效应：意思是说电池好像记忆用户日常的充放电幅度和模式，日久很难改变这种模式，不能再做大幅度充放电），铅酸电池低压区有记忆。

6、免充电存放时间长（自放电小），蓄电池带液存放时间可达12个月以上，存放12个月以上尚可起动。

7、蓄电池内阻低，仅为普通铅酸蓄电池1/10左右，分析：蓄电池为什么内阻如此低呢？认为是“硅合金盐”电解质所致。

8、蓄电池电恢复能力极强。

9、电解质：硅能使用复合硅盐电解质，铅酸以为电解质，硅能为环保型。

　在支撑人工智能应用的数据中心自身也是人工智能的应用领域。谷歌利用机器学习对收集数据中心的大量相关信息进行处理,将超大规模数据中心的PUE从1.21降低至1.12,其中人工智能发挥了重要作用。利用人工智能算法,对机房温湿度、气流组织、冷冻泵、冷却塔等系统,针对不同室外温湿度进行调整和逻辑切换,大程度利用自然冷源,并不断完善模型和持续寻优。
　　
　　NTT在一个数据中心内部署了躯干轮式机器人用于执行自动巡检任务,可以检查机房内的温、湿度、气味外,利用热成像仪和声音判别,为今后实现自动化运维提供了一个很好的参考路径,目前已商业化推广,今后会见到越来越多的机器人在数据中心参与巡检等日常运维工作,详见图2。
　　
　　老办法解决不了新问题,如何挑战支持和应用人工智能都是数据中心行业共同面临的机遇和挑战。
　　
　　二、中断，**中断
　　
　　Uptime发布2022年度数据中心中断(Outage)分析报告指ATA蓄电池LC-R12912V9AH/20HR详细规格出,80%参与调查者表示过去3年曾遭遇过中断。过去的一年全球也发生了几次大的中断,影响面越来越大,带来的损失也越来越大。