西南Siemens(授权)一级经销商---云南省曲靖市西门子(授权)总代理

当前数字化经济正显现出前所未有的活力。从数字化车间到智能工厂，从工信部标准到产业联盟白皮书，从产业物联网到工业互联网，从大数据到云计算，从人工智能到5G等，全国企业的智能化应用、数字化转型，从来没有像今天这样在中华大地上进行着广泛、深入和持久的讨论。数字化转型已经不再是选择题，而是生存题。中国经济从高速增长向高质量增长转变的重要过程中，工厂不再是有没有的问题，而是其数字化做到什么程度的问题。数字化孪生（有的称为映射）不仅承载了改造研发模式、生产方式，提高产品质量、提升生产效率等重要功能，更成为推动制造业转型突围的利器。

主要内容：

◉ IT信息化5层架构的数据打通

◉ 智能产品/智能生产设备/智能测试设备数据的聚合清洗和优化

◉ 智能产品/智能生产设备/智能测试设备数据上工业云

◉ 人工智能和云计算赋能数据产生价值

◉ 智能产品/智能生产设备/智能测试设备融入工业物联网

工业化控制层概述

工业化控制层包括智能产品/智能生产设备/智能测试设备、数据采集、设备维修、设备维护保养、预测性维护、机器人自动巡检点检、远程监测与控制等。

智能产品/智能生产设备/智能测试设备：集先进制造技术、信息技术和智能技术为一体，具有感知、分析、决策功能的监测、控制与驱动设备及产品。

◉数据采集：指通过在线的传感器或软件技术对被测对象进行自动采集数字或模拟信号，并传送到DCS、PLC、DNC、SCADA、仪表等系统进行分析、处理。全部的数据采集系统包含了传感器、信号调理、模\数转换、通讯接口，以及信号处理设备、信号处理软件等。

◉ 设备维修：指为保持、恢复以及提升设备技术状态进行的技术活动。其中包括保持设备良好技术状态的维护、设备劣化或发生故障后恢复其功能而进行的修理，以及提升设备技术状态进行的计划性或紧急性的技术活动。

◉ 设备维护保养：是设备维修与保养的结合。为防止设备性能劣化或降低设备失效的概率，按事先规定的计划或相应技术条件的规定进行的技术管理措施。包括事后维护、预防维护、生产维护、预测维护等。

◉ 设备预测性维护：基于生产过程、设备运行数据及运行日志文件数据的分析，对设备状态进行有效性评估，并通过预测可能的失效模式，动态、及时地发现设备潜在故障，并形成具有针对性的预警及维护方案。

◉ 机器人自动巡检点检：制定对设备进行定点、定位的周期性或临时性的检查方案，通过自行走机器人、无人机等方式，按照预设的路线，以传感器、仪器仪表、视觉、红外线等接触式或非接触式的检测技术，对设备运行状态及环境进行数据、影像采集，并可做出预判。需采用无线传输技术，将以上信息及时传送给管理中心。在特殊工况下比较适用，在正常的环境下可以用远程监控来替代。

◉ 远程监测与控制：通过有线或无线网络的方式，通过计算机系统对远程的设备进行运行状态的数据采集与视频监控，并可通过网络实现远程对设备的启停、运转速度等运行状态的控制。智能产品/智能生产设备/智能测试设备在开发阶段就需在设备内部建立运行状态的数据采集系统，并具有可连接到专网、宽带、4G、5G等的通讯接口。