西门子(中国)授权总代理-西门子工控机授权总代理-漳州市SIEMENS一级经销商

　随着人工智能(AI)在生产、决策和运营效率等应用中的采用，制造业可能会发生重大转变。人工智能的扩展有可能极大地改善我们的构思、创造和建设方式，从而在这些领域带来创新和高效的发展。随着人工智能技术的成熟、变得更加容易获取和广泛普及，其影响力只会越来越大。

　　控制过程的传统方法通常依赖于预先确定的模型和规则，而这些模型和规则通常基于历史数据和人类专业知识。这些方法也有其局限性，特别是在处理现代制造流程及其运行环境日益复杂性、可变性和不可预测性时。这些方法通常无法充分利用可预测的大量数据，由现代传感器和系统实时生成。这就是人工智能发挥作用的地方。

　　人工智能广义上是机器完成我们通常认为需要人类智能的事情的能力。人工智能归结为变量之间的数学关系，这就是为什么我们通常将人工智能程序或算法描述为“人工智能模型”。在过去的十年中，机器学习模型通过数据而不是显式编程来学习提高性能，已经变得非常突出。

　　Zui近，基础模型和生成人工智能的兴起增强了这一点。基础模型是在非常大的数据集上进行训练的大型模型，可以适应各种任务。生成模型学习如何根据给定的现有数据创建新内容，例如文本或图像。这些趋势以ChatGPT和类似模型的形式融合在一起，以前所未有的方式推动人工智能进入主流。

　　人工智能的潜在好处

　　一般来说，人工智能可以提供更好的测量、解决方案和通信。

　　提高生产力：通常，制造商拥有的数据多到他们不知道如何处理，而数据是人工智能的燃料。通过分析大量数据，可以发现隐藏的模式、异常现象和见解。可以使用这些关系来更好地理解流程，从而做出更明智的决策。这反过来又可以优化工艺性能并减少停机时间。

　　提高质量、弹性和可持续性：人工智能可以通过实时检测和响应缺陷、异常和错误来帮助制造商监控和维护原材料、产品和设备的质量。随着数据的增加和复杂性的提高，这可以让我们在供应中断时更快地使用新材料，并有效地使用具有可变属性的天然或回收材料。

　　提高创新和竞争力：企业可以应用人工智能更快地创新并提高产品开发速度。这可以包括更好的产品设计，例如由快速高效的数据驱动模拟驱动的产品设计，以及由供需驱动的更快速的重新配置。未来，人工智能甚至可以帮助打破设计、制造和供应链中的孤立知识，从而实现能力的阶跃变化。