AOYATE奥亚特蓄电池6-GFM-17 12V17AH直流屏蓄电池
AOYATE奥亚特蓄电池6-GFM-17 12V17AH直流屏蓄电池
产品特点：
1、维护简单：充电时电池内部产生的气体基本被吸收还原成电解液，基本没有电解液减少。
2、持液性高电解液被吸收于特殊的隔板中，保持不流动状态。
3、安全性能优越：由于极端过充电操作失误引起过多的气体时可以放出，防止电池的破裂。
4、自放电极小：用特殊铅钙合金生产板栅，把自放电控制在小。
5、寿命长（设计寿命3～6年）经济性好：电池板栅采用耐腐蚀性好的特种铅钙合金，采用特殊隔板能保住电解液，再用强力压紧正板活性物质，防止脱落，是一种寿命长、经济的电池。
6、内阻小：由于内阻小，大电流放电特性好。
7、深放电后有优良的恢复能力：万一出现长期放电，只要充分充电，基本不出现容量降低，很快可以恢复。
高可靠的极柱双重密封结构，其抗冲击性能及密封性能大大提高，确保电解液不会渗出，提高了产品的可靠性。
安装注意事项：
(1)按上下方向正立放置为原则,禁止倒立使用电池。
(2)不要在蓄电池上给予异常的振动与撞击。
(3)在安装过程中要注意绝缘。
(4)不要把机器安装成密闭形结构。
(5)在安装过程中要注意让电池之间保持一定的间距,以保证空气流通。
(6)请不要把不同种类的蓄电池混合使用。
(7)不要让电池与有机溶剂接触。
大数据正以各种方式帮助增加可持续能源的产生并减少能耗，但它本身也负责消耗越来越多的能源。正如行业媒体近报道的那样，2018年数据中心的消耗超过了一些国家的整体能源消耗。目前，数据中心约占全球电力需求的1%，但预计未来几年内使用率将迅速上升，尤其是在计算密集型加密货币开采继续增长的情况下。绿色和平组织称，数据中心是全球碳排放量的主要贡献者，因为其中使用的电力中只有大约20%来自可再生能源。
数据中心能耗的主要原因是采用冷却设施，通常采用水泵、冷却器和冷却塔。传统上，由于设备组合之间的相互作用的复杂性，难以人工优化冷却过程。每个场景所需的规则和启发式算法很难定义，特别是在考虑与周围环境(如天气)的交互时。其结果是，运营人员无法计算设置的变化，这些设置可以对数据中心环境内的变化做出足够快速的响应，以优化电力效率。
为了研究人工智能能否做得更好，谷歌公司在2016年推出DeepMind，该团队在博客上发布了一个深度学习模型，该模型通过传感器数据进行培训，能够预测环境因素对性能和能耗的影响。该模型向操作人员提AOYATE奥亚特蓄电池6-GFM-1712V17AH直流屏蓄电池出建议，建议优化设置，以提高冷却效率，从而降低功耗。谷歌公司的一个特定数据中心的模型降低了40%冷却能耗。