用闭环维护进行异常管理
列出当前和过去的异常情况
将异常推送给客户
维护异常数据
记录设备运行状态,用文件方式并将其推送到服务器
创建新的异常类别
查看简单报告
采用gaoji分析模型训练与异常检测
收集物联网传感器或资产的数据
基于gaoji分析和人工智能的分析
模型的持续改进和算法的自适应
自动问题分类
管理和配置通知模板用于异常通知
为每个子租户创建收件人和收件人组
设置和管理通知内容
管理HTML模板
管理收件人
管理收件人组
将收件人组分配给子租户
SIMOTICS CONNECT 400 智能低压电机分析系统
1.
低压电机运行现状
70-80%的低压电机在没有任何内置传感器的情况下直接在线运行,与机器价格相比,传统的状态监测系统相当昂贵(尤其是对于较小的机座尺寸),其维护活动通常基于常规的方法,具有一定的局限性(可能导致意外停机)。
在过去几年中,数据传输和处理技术有了很大的提高。
2.
低压电机损坏原因统计与解决方案
下图为普通低压电机损坏原因统计。