制造业正处于十字路口。一条道路是不断扩大的技能危机，这是由劳动力老龄化、缺乏职业计划、错误的工作观念和不断变化的技能所推动的。这条路的尽头是产出受限、数字化延迟和竞争优势丧失。另一条道路则包含了由人工智能驱动的新的培训模式。这条路线导致丰富的技能发展，放大的人类潜力和能够推动下一次工业革命的劳动力。
这种技能短缺直接影响到生产力和产出。制造商正试图用过去80%的劳动力生产同样数量的产品。此外，这一规模较小的劳动力的技能远远低于五年前的劳动力。这对实现生产目标产生了重大影响。
同样令人担忧的是，派遣技术不熟练的工人增加了工作场所事故、质量问题和违反监管规定的风险。例如，未经培训的机器操作员在学习新设备时更容易受伤。同样，新的工厂技术人员可能会不适当的服务机器，导致他们更快地崩溃。这些事件降低了士气，同时由于返工、报废、罚款和错过交货而增加了成本。
通过AI驱动的培训缩小技能差距
人工智能提供了一种反应灵敏、适应性强的方法来培养工业劳动力的能力。与人工智能相结合的互联一线工人平台可提供针对个人需求量身定制的个性化实时指导，加快技能获取。jianduan的生成式人工智能技术对于促进制造技能开发和培训至关重要，使其更容易，更好，并可供更多人使用—无论何时何地，他们都需要在工作流程中使用它。
例如，HunterIndustriesZui近将Augmentir的人工智能连接工人平台应用于其制造业务，彻底改变了其培训方法。通过将培训移到更靠近车间的地方，并将人工智能指导直接集成到工作任务中，该公司显著缩短了入职时间。此外，它现在可以评估培训计划的有效性，衡量员工培训后的表现，并使用数据洞察力来相应地增强和定制培训内容。
